Data Analyst dan Data Scientist: 2 Perbezaan Utama

Data analyst atau Data Scientist? Pernah tak korang terconfuse antara dua pekerjaan ini?

Atau ini merupakan kali pertama kalian mendengar mengenai Data Analyst dan Data Scientist ni?

Terdapat beberapa pekerjaan dalam industri di mana pendapat berbeza tentang peranan dan kemahiran, sekali gus menimbulkan banyak kekeliruan. 

Data Analyst atau Penganalisis Data dan Data Scientist atau Saintis Data ialah dua contoh yang menonjol di mana ramai nampaknya percaya bahawa saintis data hanyalah istilah yang dibesar-besarkan untuk penganalisis data.

Apa itu Data Scientist?

Sebelum ini, analisis data untuk perniagaan adalah latihan manual, dilakukan menggunakan kalkulator dan percubaan dan kesilapan. Ia adalah pelancaran perisian komputer seperti MS Excel dan banyak aplikasi lain yang memulakan gelombang analisis perniagaan.

Begitu juga, dua arah aliran utama menyumbang kepada permulaan fenomena sains data. 

Apakah Kerja Data Scientist?

• Saintis Data ialah profesional mahir yang memahami cabaran dan peluang perniagaan serta membangunkan penyelesaian terbaik menggunakan alat dan teknik moden. 
• Mereka menggunakan kaedah statistik, teknik visualisasi data dan algoritma pembelajaran mesin untuk membina model ramalan dan menyelesaikan masalah yang kompleks. 
• Saintis Data memperoleh maklumat yang bermakna daripada data yang tidak tersusun dan tidak tersusun. 
• Mereka juga menyampaikan maklumat dan pandangan penting kepada pemimpin perniagaan dan pelbagai pihak berkepentingan.

Apa itu Data Analyst?

Penganalisis Data ialah profesional mahir yang mengumpul data daripada pelbagai sumber, menyusunnya dan melakukan analisis ke atasnya. 

Perniagaan menjana data dalam bentuk fail log, maklumat pelanggan, data transaksi, dsb.

Tugas penganalisis data untuk mengubah data perniagaan yang berharga ini menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan. 

Penganalisis data menggunakan teknik manipulasi data untuk menganalisis dan mentafsir set data yang kompleks untuk membantu perniagaan dan organisasi membuat keputusan yang lebih baik.

Apa Kerja Data Analyst?

• Penerangan Kerja Penganalisis Data
• Menyampaikan laporan
• Meneliti corak
• Bekerjasama dengan Pihak Berkepentingan- antara peranan dan tanggungjawab penganalisis data termasuk bekerjasama dengan beberapa jabatan dalam organisasi anda termasuk pemasar dan jurujual. 
• Data Analyst  juga akan bekerjasama dengan rakan sebaya yang terlibat dalam sains data seperti arkitek data dan pembangun pangkalan data.

Macam menarik kan? Ada lagi…

• Data Analyst ni menggabungkan data dan menyediakan infrastruktur: Ini adalah aspek paling teknikal dalam tugas penganalisis ialah mengumpul data itu sendiri. 
• Menggabungkan data adalah kunci kepada penganalisis data. Mereka bekerja untuk membangunkan rutin yang boleh diautomasikan dan mudah diubah suai untuk digunakan semula di kawasan lain.

Penting ke Data Scientist ni?

Ahli sains data terutamanya penyelesai masalah. Saintis data berusaha untuk menentukan soalan yang memerlukan jawapan, dan kemudian menghasilkan pendekatan yang berbeza untuk mencuba dan menyelesaikan masalah. Beberapa tugas berkaitan data yang mungkin ditangani oleh saintis data setiap hari termasuk:

• Menarik, menggabungkan dan menganalisis data
• Mencari corak atau trend
• Menggunakan pelbagai jenis alatan seperti Tableau, Python, Hive, Impala, PySpark, Excel, Hadoop, dll untuk membangunkan dan menguji algoritma baharu
• Cuba untuk memudahkan masalah data dan membangunkan model ramalan
• Membina visualisasi data
• Menulis hasil dan mengumpulkan bukti konsep

Penganalisis Data VS Saintis Data

Penganalisis data menganalisis data sedia ada, manakala saintis data mencipta cara baharu untuk menangkap dan menganalisis data untuk digunakan oleh penganalisis. Anda mungkin mendapati laluan kerjaya ini sesuai jika anda menikmati nombor, statistik dan pengaturcaraan komputer.

Tanggungjawab Penganalisis Data

• Kumpul data daripada pelbagai pangkalan data dan gudang, tapis dan bersihkannya.
• Tulis pertanyaan dan skrip SQL yang kompleks untuk mengumpul, menyimpan, memanipulasi dan mendapatkan semula data daripada RDBMS seperti MS SQL Server, Oracle DB dan MySQL.
• Buat laporan yang berbeza dengan bantuan carta dan graf menggunakan alat Excel dan BI.
• Tunjuk arah aliran dan corak daripada set data kompleks.

Tanggungjawab Saintis Data

• Lakukan perlombongan data ad-hoc dan kumpulkan set besar data berstruktur dan tidak berstruktur daripada beberapa sumber.
• Gunakan pelbagai kaedah statistik, teknik visualisasi data untuk mereka bentuk dan menilai model statistik lanjutan daripada jumlah data yang besar.
• Bina model AI menggunakan pelbagai algoritma dan perpustakaan terbina dalam.
• Automatikkan tugas yang membosankan dan jana cerapan menggunakan model pembelajaran mesin.

Apakah Kemahiran Penganalisi data dan Saintis Data?

Kemahiran yang dimiliki oleh Penganalisis Data dan Saintis Data sepadan dengan tahap tertentu, tetapi terdapat perbezaan penting antara kedua-dua peranan pekerjaan.

Kemahiran Penganalisis Data

• Pemahaman yang baik tentang statistik dan kebarangkalian
• Pengetahuan tentang pengaturcaraan Python dan SQL
• Menganalisis data dengan MS Excel dan membuat laporan menggunakan Tableau
• Perbalahan data
• Analisis data penerokaan

Kemahiran Saintis Data

• Asas yang kukuh bagi kalkulus, algebra linear, statistik dan kebarangkalian
• Fasih dalam Python, SQL, R, SAS, MATLAB, Spark.
• Visualisasi data menggunakan Power BI dan Storytelling menggunakan Tableau
• Perbalahan data dan pemodelan data
• Pembelajaran mesin dan pengkomputeran awan

Bagaimana nak jadi Data Analyst atau Data Scientist?

• Tiada kelayakan pendidikan tertentu diperlukan untuk menjadi penganalisis data atau saintis data.
• Anda harus memegang ijazah dalam mana-mana bidang yang berkaitan, kejuruteraan dalam sains komputer, teknologi maklumat, kejuruteraan elektrik atau mekanikal. 
• Anda juga boleh menjadi graduan dalam matematik, statistik, atau ekonomi. 
• Mempunyai pengetahuan domain dalam bidang yang anda sedang bekerja, atau peranan yang anda mohon adalah perlu. 
• Ijazah sarjana tidak wajib untuk mengembangkan kerjaya anda sebagai Data Analyst atau Data Scientist.